檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Image Enhancement".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="邊緣運算"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
近年來影像處理越來越依賴深度學習,不論是增加解析度、消除色偏、去除雜訊…等,但是深度學習有一個明顯的缺點,那就是需要花費人力以及時間去訓練所需要的模型,若是要提升模型效果,則需要的資料集就要增加,訓…
2
隨著物聯網的發展,能發揮邊緣計算效益的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機) 結合人工智慧技術提供物聯網加值服務已成了可能。然而,邊緣攝影機身處多變的環境,其擷取之影像可能受天氣、光線與雜訊干擾。除了影響…
3
隨著物聯網 (IoT) 的發展,在具有IoT功能的攝影機上利用既有的計算資源來實現邊緣智能 (以下稱為邊緣攝影機) ,藉此提供各種以人為中心的服務。但是,環境干擾 (例如暴雨) 會嚴重降低圖像進入邊…